All posts by MPaul

Mark Zuckerberg deelt 1,6 gigabyte data voor intelligente computers

Computers kunnen steeds meer en worden steeds slimmer naarmate je een programma voorziet van voldoende data. Hoe meer data een computerprogramma krijgt ‘gevoerd’, hoe meer hij hiervan leert en patronen herkent. Op die manier leer je een computer om te reageren op bepaalde situaties. Wil je bijvoorbeeld je computer leren om puppy’s te herkennen? Voorzie hem dan eerst van zoveel mogelijk relevante data: foto’s van puppy’s dus. We spreken dan niet over tientallen foto’s, maar over duizenden. Dit kan je met alle denkbare zaken doen, dus ook bijvoorbeeld met het herkennen van kinderboeken. Facebook heeft daarom maar liefst 1,6 gigabyte aan data beschikbaar gesteld, zodat ook andere mensen kunnen profiteren van het slimmer maken van hun computer. Deze data bevat enkel kinderverhalen, zodat je computer getraind wordt om deze te herkennen.

Mark Zuckerberg

In eerste instantie heeft Facebook deze data verzameld om de eigen kunstmatige intelligentie op te schroeven. Mark Zuckerberg is echter zo tolerant geweest om de dataset gehele openbaar te stellen, zodat iedereen mee kan profiteren en ontwikkelaars een kans te bieden. Taal is namelijk een heel ingewikkeld ding voor een computer om te interpreteren, dus een uitdaging zal het zeker worden.

Begrijpend lezen

Voor een computer, die geen gevoel of emotie heeft, is taal interpreteren zeer complex. Het grote verschil tussen een computer en een mens is dat mensen vaak makkelijk een verhaal kunnen begrijpen en kunnen voorspellen hoe een zin bijvoorbeeld zal aflopen. Dit doen we met ons inlevingsvermogen, gevoel en emoties. Wij kunnen begrijpend lezen. Een computer kan dat niet. Die kan enkel voorspellingen maken op basis van beschikbare data en patronen. Enkel de betekenis van simpele woorden, zoals ‘on’ of ‘at’ (Engels) kon de computer nog wel leren. Ook bepaalde eenvoudige werkwoorden gingen nog wel, maar namen of onderwerpen (denk aan stoel of huis) voorspellen werd al een flinke uitdaging. Om onderwerpen en namen te voorspellen, heeft een computer voldoende context nodig. Onderzoekers van Facebook hebben de computer getraind om goed naar die context te kijken en te interpreteren.

Yahoo

Zuckerberg is niet de eerste die een dataset beschikbaar stelt voor andere onderzoekers. Ook andere techbedrijven hebben dit al eens gedaan voor het hogere doel: de kunstmatige intelligentie. Yahoo sprong eruit met het vrijgeven van een dataset van 13,5 terabyte aan nieuwswebsites. Dit was de grootste dataset ooit vrijgegeven.

Is er verschil tussen online shopgedrag mannen en vrouwen?

Shoppen is voor veel vrouwen een grote hobby, maar tegenwoordig is het shoppen niet alleen weggelegd voor de dames. Ook heren kunnen er wat van. Er is echter een duidelijk verschil te zien in het shopgedrag van de beide seksen, maar toch Onderzoek van Solden.be maakt duidelijk dat vrouwen en mannen op bepaalde aspecten hetzelfde shopgedrag vertonen. Het onderzoek werd verricht onder 3401 bezoekers en daaruit kwam voort dat zowel mannen als vrouwen interesse tonen in aanbiedingen van soortgelijke webshops. Het blijkt dat men graag kleding of speelgoed online koopt die in de aanbieding is.

Kledingwebwinkels

Eerder werd gedacht dat mannen minder vaak kledingwebwinkels bezochten dan vrouwen. Hier blijkt echter bijna geen verschil in te zitten. Meer dan 70% van de respondenten bezochten een webshop die kleding verkoopt; het percentage mannen lag op 58% en bij vrouwen kwam het uit op 57%. Wel moet opgemerkt worden dat Solden.be vaker wordt bezocht door het vrouwelijk geslacht.

Couponcodes

Niet geheel onverwacht blijken, volgens de website, vrouwen vaker online aankopen te doen of het betekent dat vrouwen vaker naar goede deals of couponcodes zoeken. Verder maakte het onderzoek duidelijk dat er relatief weinig jongeren actief zijn op Solden.be. Het gaat voornamelijk om bezoekers tussen 25 en 34 jaar oud, maar (wellicht tegen verwachting in) gebruiken ook veel 65-plussers het platform om producten online aan te schaffen.

Speelgoed, kleding en telecom

Behalve de kledingwebwinkels is het online warenhuis Bol.com bij zowel mannen als vrouwen zeer populair. Ook bleken webshops die fotoartikelen aanbieden het goed te doen. Na deze twee favorieten ontstonden er wel verschillen tussen man en vrouw. Mannen kiezen vaker voor een website met telecomaanbiedingen terwijl houten speelgoed eerder door vrouwen wordt gekocht.

Over de artikelen die werden gekocht, worden in het onderzoek geen uitspraken gedaan. Waarschijnlijk kopen vrouwen voornamelijk boeken of dvd’s bij Bol.com terwijl mannen eerder games of elektronica aanschaffen.